matlab学习笔记（PCA+KNN实现人脸识别所需函数）

norm函数

求向量的范数，norm(V1-V2)可以实现高维向量的欧几里得距离

diag函数

如果参数是矩阵，返回取对角线元素构成的列向量；如果输入一个向量，返回一个对角矩阵

eig函数

用于计算矩阵的特征值和特征向量。eig 函数的使用方法如下：

1. 计算矩阵的特征值和特征向量：
   • 如果输入是一个方阵，eig 函数会返回该方阵的特征值和特征向量。
   • 例如，[V, D] = eig(A)，其中 A 是一个方阵，V 是每一列对应一个特征向量的矩阵，D 是包含特征值的对角矩阵。
2. 计算特征值而不计算特征向量：
   • 如果只需要计算矩阵的特征值，可以使用 eig 函数的一个输出参数形式。
   • 例如，D = eig(A)，其中 A 是一个方阵，D 是包含特征值的列向量。

mean函数

几种常见用法：

1. 对整个数组或矩阵计算平均值：

A = [1, 2, 3, 4, 5]; 
avg = mean(A); % 计算整个数组的平均值

2. 沿指定维度计算平均值：

B = [1, 2, 3; 4, 5, 6]; 
avg_row = mean(B, 1); % 沿列方向计算平均值 
avg_col = mean(B, 2); % 沿行方向计算平均值

3. 忽略NaN值进行平均值计算：

C = [1, 2, NaN, 4, 5]; 
avg_nan = mean(C, 'omitnan'); % 忽略NaN值进行平均值计算

4. 对于多维数组，您可以指定要计算平均值的维度：

D = randn(3, 4, 2); % 3x4x2的三维数组 
avg_dim3 = mean(D, 3); % 沿第三个维度计算平均值

sort函数

1. 对向量进行排序：
   • 如果要对一个向量进行排序，可以使用 sort 函数。
   • 例如，A_sorted = sort(A)，其中 A 是要排序的向量，A_sorted 是排序后的向量。
2. 对矩阵的行或列进行排序：
   • 如果要对矩阵的行或列进行排序，可以指定 sort 函数的第二个参数来指定排序的维度。
   • 例如，B_sorted = sort(B, 2)，其中 B 是要排序的矩阵，2 表示按照矩阵的每行进行排序，B_sorted 是排序后的矩阵。
3. 获取排序的索引：
   • 有时候需要获取排序后的元素在原数组中的索引位置，可以使用 [B_sorted, idx] = sort(B)，其中 idx 是排序后的元素在原数组中的索引位置。